Math3 [인공지능을 위한 수학] 챕터3 정리 챕터3은 딥러닝하면 빠질 수 없는 선대와 관련된 내용이다. 내적 내적(점곱)의 정의는 벡터에서 서로 대응하는 성분끼리 곱한 다음이를 모두 더한 값이다. 표기는 $$또는 $\vec{a}\cdot\vec{b}$를 사용한다. 추가적으로 내적은 두 벡터의 성분 개수가 같을때만 가능하다. $$ = a_{1}b_{1} + a_{2}b_{2} + a_{3}b_{3} + ... + a_{n}b_{n} = \sum_{i=1}^{n}a_{i}b_{i} $$ 위의 식을 응용하여 두벡터 a와b가 이루는 각$\theta$를 아래의 식으로 구할 수 있다 $$ = \left \|a\right \| \left \|b\right \|cos\theta$$ $$ cos\theta = \frac{ }{ \left \|a\right \| \.. 2023. 11. 17. [인공지능을 위한 수학] 챕터2 정리 2단원은 미분에 관한 파트이다. 대부분의 내용은 알고있었는데 수식보다는 개념적으로 설명해주는 부분이 많았다. 미분 Basic $\Delta$는 변화량을 나타내는 기호인데 이를 $lim_{\Delta=0}$으로 보내 순간적 변화량을 구할때 $d$기호를 사용한다. 미분할때 맨날 보는 ${dx}\over{dy}$에 있는 $d$이다. 함수 $f(x)에서 x$의 순간 변화량을 구하고 싶은 경우 아래와 같이 유도할 수 있다. $${{df(a)}\over{dx}}={{\Delta{f(a)}}\over{\Delta{x}}} = {lim_{h=0}{{f(a+h)-f(a)}\over{(a+h)-a}}}$$ $$\frac{{d}}{{dx}}(f(x) + g(x)) = \frac{{df(x)}}{{dx}} + \frac{{d.. 2023. 6. 14. [인공지능을 위한 수학] 챕터1 정리 부캠에서 수학지식이 부족하다는 느낌을 너무 강하게 받아 적절한 수학책을 하나 떼보기로 했다. 그중 인공지능을 위한 수학이 전반적인 면을 빠르게 훑어주는 느낌이라 기본지식도 없고 시간도 부족한 나에게 딱이었다. 이번 파트는 처음이라 그런가 기본기를 다지고 넘어가는 것 같아 읽기 쉬웠다. Basic $y=ax+b$라는 수식이 있을때 변수: x 상수: a, b 변화해 주는 수랑 고정되는 수이다. $3x^2$에서 x의 차수는 2이고 계수는 3이다. $a^{-x} = {1\over a^x}$ $\sqrt[x]{a} * \sqrt[x]{b} = \sqrt[x]{ab}$ $\sqrt[x]{\sqrt[y]{a}} = \sqrt[xy]{a}$ $\sqrt[x]{a} = a^{1\over x}$ $\log_ax: $ x를.. 2023. 6. 3. 이전 1 다음