Notes8 WSL VScode에서 SSH 에러 (Could not establish connection to "ip")해결방법 기존에도 WSL+VS code+SSH를 사용해 원격에 자주 접속한 적이 있어 이번에 회사에서 똑같이 따라하려다 황당한 에러가 나서 해결법은 공유하려 한다. TL;DRvscode에서 IdentityFile에 wsl경로를 리눅스(폴더에 "/" 사용)가 아니라 윈도우로 바꿔주면 해결할 수 있다. 문제파악VScode에서 SSH를 사용할 때 대게 위와 같은 형식을 사용한다.이번에난 에러에서 중간 부분을 잘라왔는데 중간에 기존 IdentityFile로 지정한 id_rsa 파일이 존재하지 않는다고 경고하는걸 볼 수 있다. 폴더 위치를 재확인했을 때 문제가 없어서 무언가 내가 모르는 귀찮은 일이 일어났다는걸 파악했고 바로 검색에 들어갔다.해결과정https://github.com/microsoft/vscode-remot.. 2024. 9. 20. Pytorch-GradCAM 치트시트 이번에 신입 프로젝트를 진행하며 처음으로 GradCAM을 써봤는데 그 사용법에 대해 정리해보려 한다. 현재 pytorch에서 GradCAM을 구현한 레포 중 가장 대표적인 건 https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam 이건데 사용법은 분명 다 나와있는데 조금 직관적이지 않다고 느껴 한 번 정리하고 싶었다.Pytorch GradCAM일단 설치부터 한다.pip install grad-cam 라이브러리 가져오고 적당히 설정을 한 다음import timmimport osimport randomfrom collections import defaultdictfrom importlib import import_moduleimport numpy as npimport pandas a.. 2024. 9. 7. timm 정리 이미지 분류 모델을 만들 때는 backbone을 가져올 때 주로 timm을 사용할 때가 많다. torchvision은 최근 모델 업데이트가 느리고 mmdetection은 이미지 분류에 사용하기에는 수고가 너무 많이 든다고 생각한다.timm은 유명한 모델 아키텍처는 간단히 클래스로 간단히 불러올 수 있다. timm 모델 사용법##model.pyimport timmclass TIMM(nn.Module): def __init__(self, model): super().__init__() self.model = timm.create_model(model, pretrained=True, num_classes=1) self.layer = nn.Sigmoid() def.. 2024. 8. 25. 기존 딥러닝 개발환경 복제하기 딥러닝 개발할 때 가장 어렵고 시간을 많이 잡아먹는 부분이 환경 세팅이다. cuda부터 시작해 환경을 새로 깔아야 할 때는 어쩔 수 없이 하나씩 맞추면 되지만 기존 환경이 있으면 이를 그냥 사용하면 된다. 그럼에도 불구하고 굳이 기존 환경을 복제하기로 마음 먹었는데 또 무언가 막무가내로 설치하다 버전이 꼬이게 될 경우를 상상하다 보니 너무 절망스러웠기 때문이다. 먼저 가상환경을 만들고 pip를 최신화한다.(가상환경을 깔면 당연히 기존 pip 버전을 따라갈 줄 알았는데 그 버전에 최적인? pip를 깔아주는 것 같아 그냥 업그레이드 하였다)가상환경 생성(venv)가상환경 생성(venv)및 활성화python -m venv testsource ./test/bin/activatepip 업그레이드pip instal.. 2024. 6. 24. 이전 1 2 다음
