인공지능을 위한 수학2 [인공지능을 위한 수학] 챕터3 정리 챕터3은 딥러닝하면 빠질 수 없는 선대와 관련된 내용이다. 내적 내적(점곱)의 정의는 벡터에서 서로 대응하는 성분끼리 곱한 다음이를 모두 더한 값이다. 표기는 또는를사용한다추가적으로내적은두벡터의성분개수가같을때만가능하다또는$a→⋅b→$를사용한다.추가적으로내적은두벡터의성분개수가같을때만가능하다. = a_{1}b_{1} + a_{2}b_{2} + a_{3}b_{3} + ... + a_{n}b_{n} = \sum_{i=1}^{n}a_{i}b_{i} 위의식을응용하여두벡터와가이루는각를아래의식으로구할수있다위의식을응용하여두벡터a와b가이루는각$θ$를아래의식으로구할수있다 = \left \|a\right \| \left \|b\right \|cos\theta cos\theta = \frac{ }{ \left \|a\right \| \.. 2023. 11. 17. [인공지능을 위한 수학] 챕터2 정리 2단원은 미분에 관한 파트이다. 대부분의 내용은 알고있었는데 수식보다는 개념적으로 설명해주는 부분이 많았다. 미분 Basic Δ는 변화량을 나타내는 기호인데 이를 limΔ=0으로 보내 순간적 변화량을 구할때 d기호를 사용한다. 미분할때 맨날 보는 dxdy에 있는 d이다. 함수 에서f(x)에서x의 순간 변화량을 구하고 싶은 경우 아래와 같이 유도할 수 있다. df(a)dx=Δf(a)Δx=limh=0f(a+h)−f(a)(a+h)−a $$\frac{{d}}{{dx}}(f(x) + g(x)) = \frac{{df(x)}}{{dx}} + \frac{{d.. 2023. 6. 14. 이전 1 다음