Resnext1 [Paper review] Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks(ResNext, 2016) 이번에 리뷰할 논문은 이미지 분류를 위하여 ResNet에 Inception architecture를 적용하여 더 적은 자원으로 효율적인 모델을 만든 ResNext이다 Prior work and difference 논문의 도입부에서는 Vison task에서 특성 엔지니어링이 아닌 네트워크 엔지니어링이 추세가 되고 있다고 말합니다. 하지만 조정해야할 하이퍼 파라미터의 증가로 인해 네트워크 구조를 디자인하는 것에 어려움이 있습니다. 논문에서는 기존의 Vision모델들을 두가지 분류로 나누어 비교합니다 VGGNet, ResNet과 같이 똑같은 파라미터를 가진 topology(layer 연결 구조)를 사용해 setting할 hyper parameter를 줄이고 데이터에 과적합은 막는 분류 Inception과 이에.. 2022. 12. 6. 이전 1 다음
