Boostcamp12 [부스트캠프] 부스트캠프 AI Tech 5기 수료 후기 2023년 3월부터 8월 초까지 약 6개월간 부스트캠프에 참여해 과정을 마쳤습니다. 과정을 수료하고 이전보다 교육의 진행 방식, 주의해야 할 점, 느낀 점 등을 공유하여 이후에 부캠에 참여할 캠퍼들에게 도움이 되고파 이 글을 작성합니다. 교육의 진행 방식 이 글을 찾아볼 정도면 공식 사이트를 통해 대강의 진행 방식을 알고 있을 것이라 생각해서 상세히 설명하기보다는 하루를 어떤 식으로 보내게 되는지 설명해 보겠습니다. 제가 참여했었던 부캠 5기 11주 차 시간표입니다. 오전 데일리 스크럼 이후 개별학습 활동, 피어세션 그리고 다시 개별학습 활동을 7시까지 진행 후 학습을 마무리하는 게 평균적인 하루 스케줄입니다. 데일리 스크럼 10시부터 10분간 진행하며 팀이 결성된 초반에는 대다수 팀이 보통 아이스 브레.. 2023. 8. 22. [부스트캠프] 최종 프로젝트 회고 최종 프로젝트는 자유롭게 주제를 선정해 딥러닝을 활용한 서비스를 만들고 배포해야 했습니다. 저는 기존 경진대회에서 모델링적 부분을 충분히 가져갔다고 판단해 백엔드 개발과 GCP를 통한 클라우드 서빙을 맡았습니다. 개발할때 제 파트와 연관된 부분 말고는 아예 관심을 가지지 않았기 때문에 모델링 쪽 내용은 작성하지 못했습니다. 머신러닝 디자인 패턴 프로젝트 타임라인을 구상하며 모델을 어떤 방식으로 서빙할지 먼저 계획해야 했습니다. 서빙파트를 맡았기에 부캠강의를 수강하고 자료를 서칭 하며 디자인 패턴을 구상했습니다. 디자인 패턴을 정할때 이 글이 특히 도움이 많이 되었습니다. 먼저 어떤식으로든 유저를 받을 수 있는 web single패턴의 프로토타입을 제작한 다음 비동기 기능을 추가해 여러 유저를 동시에 받을.. 2023. 8. 9. [부스트캠프] Semantic Segmentation competition 회고 Segmentation 대회 이후 바로 최종 프로젝트이므로 사실상 부캠에서 참여하는 마지막 대회였으며 마지막이라 그런지 모든 팀들이 상위권을 목표로 삼았고 저희 팀도 입상 욕심이 컸습니다. 최종 대회는 손뼈에서 총 29개의 class를 segmentation하는 multi label segmentation이었으며 segmentation연구가 활발히 진행되는 의료 도메인에 관한 문제라 기존 연구도 많았고 시도할 수 있는 방법론 역시 많았습니다. 추가로 이번 대회의 데이터는 공개가 불가능하여 예시를 직접 보여드리지 못하는 점 참고 바랍니다! 문제 정의 팀원 모두 경진대회에 익숙해져서 GPU를 최대로 사용할 수 있게 일정을 짰습니다. 아래와 같이 일정을 구성하여 실험은 계속 돌리고 GPU를 사용하지 않는 일을.. 2023. 6. 29. [부스트캠프] object detection competition 회고 image classification대회가 끝나고 새로운 팀으로 object detection대회에 들어갔는데 이때동안 여러 프로젝트를 경험했는데 그중 가장 협업이 잘된 대회라고 생각한다. 그 이유로는 여태껏 프로젝트를 진행하면 보통 한두 명의 리더가 팀을 기획부터 개발까지 모두 먹여 살리는? 경우가 많았다. 솔직히 이번 프로젝트동안 팀원 모두가 같은 목표로 달린다는 느낌이 들지는 않았지만 오히려 자기 맡은 부분에서 최선을 다하고 결과를 공유하며 장단점을 잘 보완한 것 같다. 프로젝트의 전반적 흐름과 코드는 전부 이 링크에서 확인할 수 있습니다. 이번 글에서는 단기간의 프로젝트 기간 동안 저희 팀이 지표를 향상시키기 위해 어떤 과정을 거치었으며 제가 중요하게 생각하고 느낀 점을 위주로 나열해 보겠습니다... 2023. 5. 24. 이전 1 2 3 다음
